202129期專論文章介紹

一、總編輯的話

由於新冠疫情長時間的影響，導致船上和岸邊的工作者、以及在船員培訓方皆面臨巨大衝擊及挑戰，加速了航運業的技術革命，新培訓技術—虛擬實境（Virtual Reality, VR）也因應而生。船員身處虛擬實境的工作場景，不僅可以操作業務技能培訓，又避免了群聚帶來的安全風險，另一方面還可節省相關的船員培訓成本。航運專家表示，這項船員VR培訓專案已獲得英國勞氏船級社（Lloyd’s Register of Shipping, LR）的入級批准，未來兩年內陸續有超過50艘的船舶下水，預計今後船員培訓需求將增加，這將給VR培訓帶來非常大的應用前景。

朱梓君與徐劍華「中美關稅戰對世界貨櫃航運業的影響」，受疫情影響的航運市場，美中貿易的爭端已被擱置一旁。然而美國政府後續如何處理關稅問題，將對業界產生深遠影響。為了結束這場貿易爭議，中國大陸承諾在2020年至2021年期間，與2017年的基準相比，從美國多購買2億美元的製成品、農產品和能源產品，期望能夠與美國維持正常貿易交流。中美貿易戰改變了部分貨物的來源地，許多貨主和製造業者為了降低貿易戰所受到的波及，將一部分製造業轉移到東南亞和印度等地。進入2021年歐美各國的消費的需求依然旺盛，整個市場都在滿足歐美各國的需求，如果歐美經濟快速復甦，必然出現貨運量增長，只是來自不同的來源地。因此，航運專家認為中美貿易摩擦不會對全球整體市場產生太大的影響。對於那些享受著政府補助和消費習慣改變刺激的國內購物熱潮的美國進口商來說，關稅帶來的額外成本似乎微不足道，貨櫃航運業仍可維持目前榮景。

陳珮鈺與江南蒓「貨櫃航運業的持續繁榮正在向乾散貨運輸業蔓延」，美國貨運需求持續上升，然而運力供給卻捉襟見肘，全美的貨櫃供給不足問題引起了美國監管機構的注意，並開始調查中國大陸在貨櫃短缺問題上所扮演的角色。不僅是運力和貨櫃問題，遠洋航運的一切都是相互關聯的，貨櫃航運、油輪運輸和散裝貨運輸彼此息息相關，貨櫃航運目前遇到難得一見的繁榮景氣，以至於散裝貨物都能感受到它的影響，溢出效應正在提振散裝貨運的基本面，連帶影響傳統貨物的需求也在上升。目前的散裝貨運動態與數十年前相比，除了貨櫃航運，散裝貨船的資產定價和運價都在上漲，因此所有航運板塊同時推升了運價高點，主要原因是需求同時飆升，超過了所有航運板塊船舶運力供給，導致運力的恢復，追趕不上需求的成長。

陳興德「多國財團紛欲競標黎巴嫩貝魯特港所將展開的重建計畫」，貝魯特商港是中東著名的國際港埠和重要海運轉運中心，全球排名第二、三的地中海航運和達飛海運，在貝魯特港口附近皆有建立地區總部大樓。而貝魯特商港亦是敘利亞、約旦、伊拉克以及不少波斯灣阿拉伯國家，賴以與地中海沿岸諸國相互連通的重要口岸。2020年發生硝酸銨大爆炸事件，貝魯特港貨櫃之裝卸緊急改由位於貝魯特港北邊之「的黎波里港」和南邊之「賽達港」等港口接繼為之，讓黎巴嫩的海運航貿業務勉強得到支撐。自發生爆炸事件後，已有來自數個國家對黎巴嫩政府提出以港埠為首的重建方案之意向申報計畫，港埠的重建項目已有眉目，有來自多個富強國家之伸援，可望有所突破並帶來新機。依專家學者分析，貝魯特港的重建除了商業利益以外，實亦存有大國間爭奪區域影響力的地緣政治因素，然而在痛定思痛下及早完成貝魯特港城的重建，使其在推行海運航貿和經濟發展上，重獲暢旺的生機才是主要目的。

海商法專欄「定期傭船人簽發載貨證券的態樣」，在定期傭船契約下，貨物於裝載上船後，託運人尚未請求定期傭船人簽發載貨證券，或雖已請求，而定期傭船人尚未簽發，或未代理船長簽發載貨證券，或尚未將載貨證券提示於船長要求其簽署，或船長於被提示後，尚未於載貨證券上簽名等等，定期傭船人卻於向託運人收取運費後，即揚長而去，不向船舶所有人支付傭船費，此時船舶所有人與託運人間，既無運送契約關係，又無受到拘束之載貨證券法律關係，此時船舶所有人自無義務將託運人的貨物運送到目的地。楊仁壽大法官認為但在CIF或C&F貿易的條件下，如果簽發「運費到付」的載貨證券，託運人所拿到的不啻只是一紙「空券」，買受人或銀行根本不會去接受這種載貨證券。在這種情況下，定期傭船人本人雖可簽發「運費已付」之載貨證券，但這種「傭船人載貨證券」，對船舶所有人卻毫無約束力，如託運人不支付合理的「運費」，船舶所有人作為一個「公共運送人」，仍有置留貨物之權，自不待言。

Maritime Business Review 專欄，本期刊載Said El Noshokaty學者「Ship routing and scheduling systems: forecasting, upscaling and viability」，航運優化系統（Shipping optimization systems, SOS）是El Noshokaty學者最初在1988年所提出，該篇文章研究目的嘗試用三個議題來擴展SOS系統，包括1、是透過SOS數學模型的隨機性評估未來的貨物運輸需求，以及是否可以解決不切實際的問題；2、SOS系統的能力，是否無法在合理的時間內處理大量的船舶和貨物；3、SOS系統對不定期航運在實際運輸問題方面的可行性。研究方法使用聯合國商品貿易統計資料庫，依出口值、年份、進出口國以及商品分類的國際雙邊貿易數據，以年份表示建構一個長期的時間序列，透過線性回歸模型進行所需的預測。研究結果發現貨物運輸需求預測系統的建構，能夠在合理時間內處理大量貨物，而船舶的IT平台加入三個新的航運要素（「途中船舶加油」、「退潮時靠港」和「因貨物不兼容造成的貨艙清潔成本」）將使 SOS更加可行。（Maritime Business Review 2021年Volume 6 Issue 1）

二、202129期航貿專論

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