【記者周家仰／綜合報導】
▲港務公司召集各港同仁至POC執行場域進行現場觀摩學習。（圖：臺灣港務公司提供）
臺灣港務股份有限公司（下稱港務公司）為打造更安全港區作業環境，導入人工智慧（AI）影像辨識技術，於高雄港中島區第36號碼頭推動「船舶裝卸作業AI工安偵測應用驗證（POC, Proof of Concept）案」，已於今（一一五）年八月完成初步驗證。系統針對船舶裝卸作業現場常見五項高風險態樣進行影像辨識及主動告警，整體辨識準確率均達九成以上，初步確認技術應用於港區實際作業場域可行性，為後續擴大推動奠定基礎。
港務公司說明，船舶裝卸作業場域人、車、機具頻繁交錯，作業環境隨船舶靠泊、貨物裝卸及機具調度持續變化，加上港區範圍廣泛、作業型態多元，現場安全管理具有相當挑戰。港務公司除持續辦理港區巡查及安全宣導外，也積極探索科技輔助管理應用方式，期望透過AI影像辨識技術，強化對特定作業區域及高風險行為掌握，讓現場管理人員能更即時發現異常情形，並協調相關作業單位採取改善措施。
本次POC案於碼頭關鍵位置架設攝影設備，結合AI影像辨識與後端運算平台，設定五項辨識項目，包括現場作業人員未依規定穿戴安全帽及反光背心、裝卸作業機具作業半徑人員闖入、非作業車輛擅入作業區、人車及機具交叉作業及作業區遺留物偵測。當系統辨識到異常或高風險情形時，即透過管理平台主動發出告警，協助管理人員掌握現場狀況，並透過通報及協調機制促請相關作業單位改善，使科技偵測結果能與現場管理作業相互配合。
此外，系統也可自動留存異常影像與事件紀錄，供後續回溯查詢及統計分析。相較於傳統巡查主要依靠人員現場觀察，AI影像辨識可針對設定區域持續蒐集相關資訊，作為既有巡查作業的補充。透過累積不同時段及作業情境下異常事件資料，未來可分析高風險事件發生的區域、頻率及變化情形，協助管理單位檢視巡查重點與管理措施，並提供具體影像及數據作為與作業業者溝通、檢討及改善依據，逐步提升港區安全管理精準度。
港務公司表示，本次POC案除驗證AI影像辨識技術應用於實際裝卸作業環境可行性，也累積系統建置、辨識項目設定及現場應用實務經驗，可供後續推動參考。未來規劃於一一六年進一步推動高雄港第36至41號公用碼頭AI工安偵測系統建置，並考量各港貨種、裝卸型態、作業環境及管理需求差異，評估適合辨識項目與應用方式，逐步擴大科技輔助安全管理應用範圍，持續朝向智慧化、數據化港區安全管理模式發展。
（台灣新生報航運版20261105）
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