在物流業數位化與營運效率的討論中，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）正逐步被視為物流企業的重要基礎設施之一。業者認為，隨著AI技術導入營運流程，未來有機會降低約10%的物流行政成本，並使貨運代理公司在不增加人力的情況下擴大服務規模。[rsc_restrict_content allowed_to=”logged_in”]
美國貨運代理與物流科技公司飛協博（Flexport）執行長彼得森（Ryan Petersen）於2026年3月3日在美國加州長灘舉行的航運物流論壇TPM26會議上指出，隨著AI模型能力提升與新功能持續推出，物流企業導入AI的速度正在加快。他表示，Flexport已於2025年11月啟動更為急迫的AI轉型計畫，將人工智慧全面導入公司營運流程。
AI目前已可顯著減少海運運輸過程中的行政摩擦成本，尤其是大量依賴人工處理的後勤作業，例如訂艙協調、文件處理與費用核算等。Flexport的評估顯示，相較於傳統依賴白領行政人員協調貨件與交易流程的模式，託運人透過AI技術協助，單一貨櫃的整體運輸成本可望降低約10%。
Flexport正利用AI工具建立內部應用程式，並計畫讓約一半的公司內部系統利用AI生成程式方式。他指出，目前只需以英文與AI模型進行對話，約30分鐘內即可生成一個應用程式，顯示AI在軟體開發領域的能力在短時間內出現明顯進展。
AI亦被廣泛應用於Flexport的報關業務。彼得森表示，2025年間美國海關法規共出現53項調整，涉及關稅與貿易代碼更新。AI可協助企業快速更新內部系統，以確保報關資料符合最新規定。他指出，導入AI後，Flexport的報關申報錯誤率已趨近於零，公司亦利用AI開發「關稅模擬器」，用於複核關稅與相關費用，並已在報關文件中發現約40億美元的多收費用。
在貨運代理業務方面，Flexport亦利用AI建立系統，依據最低合約運價、航班時刻表與船舶預計到港時間，自動為貨件選擇最合適的海運方案。彼得森指出，許多貨運代理業者目前都在將AI應用於海運運輸，但他認為AI的真正價值在於處理物流產業中更複雜的問題，例如追蹤海關法規變動，或透過演算法優化併櫃與貨物整併作業，使貨物在貨櫃中的配置更加有效率。
彼得森表示，AI的發展正逐步改變物流企業的營運模式，使企業能在不增加員工數量的情況下服務更多客戶與市場。他以丹麥物流公司德斯威（DSV）於2024年收購德鐵信可（DB Schenker）為例指出，該交易使DSV員工人數倍增至約15萬人，而大型組織在營運上往往會產生更多複雜性。他認為，AI有機會透過自動化與數據處理能力降低這些複雜度，進一步提升物流運作效率。
（航貿週刊202610期）
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