伍茲霍爾海洋科學研究院（Woods Hole Oceanographic Institution，WHOI）開發了一套針對大型商船的海洋哺乳動物檢測系統，該系統利用熱成像技術來提供實時的鯨魚位置資訊，降低船隻與鯨魚碰撞的風險。美森輪船（Matson）作為主要合作夥伴之一，已投入100萬美元資金支持此項技術的研發，並在其船隻上安裝該系統進行測試。
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熱成像攝影系統可以偵測數英里外的移動物體。（圖片來源：Daniel Zitterbar from WHOI）
據WHOI介紹，這套鯨魚檢測攝影系統（Whale Detection Cameras，WDC）主要依賴熱紅外線（IR）攝影機來檢測水面上鯨魚的浮現及噴氣（呼氣）跡象，並通過人工智慧（AI）演算法進行數據處理。當攝影機偵測到鯨魚的熱成像特徵後，AI會迅速發出警報，通知船員鯨魚的距離及方位，為船長提供足夠的時間改變航線或減速，以避免碰撞。
每年全球約有20,000條鯨魚因船隻撞擊死亡，而在美國，西海岸每年約有80條瀕危及受威脅的鯨魚因船隻撞擊喪生。根據資料顯示，被列為極度瀕危的北大西洋露脊鯨，超過3分之1的死亡案例與船隻碰撞有關。
伍茲霍爾的研究人員則表示，這套熱成像系統不僅可獨立使用，還可與其他現有的保護措施，如被動聲學監測（passive acoustic monitoring）相結合，進一步降低船隻碰撞鯨魚的風險。
美森輪船已在其3艘船隻「Manulani號」、「Manoa號」及「Kodiak號」上安裝了該系統進行測試，這些船隻分別服務於夏威夷及阿拉斯加航線。選擇這些地區進行測試具有戰略意義，因為這些水域是多達16種鯨魚的棲息地，包括每年從阿拉斯加遷徙至夏威夷的座頭鯨，以及虎鯨、藍鯨和灰鯨等其他物種。
根據WHOI的數據，自該系統在Manulani號上運行3個月以來，已記錄了1,169次經驗證的鯨魚及海豚檢測，檢測範圍最遠可達6,500公尺（約3.5海里）。
該系統的AI演算法已被訓練識別波浪、鳥類、船隻及鯨魚等不同的熱成像特徵，並會過濾掉非鯨魚的熱信號，僅在檢測到可能的鯨魚時發出警報。系統並配有人工驗證程序，所有警報會在15秒內由人員審核後再通知船長，以確保船長不會收到錯誤警報，避免警報疲勞的問題。
美森輪船董事長兼首席執行長考克斯（Matt Cox）表示，為了避開鯨魚保護區，該公司已對其西海岸的營運計畫及航線做出重大調整，如今該技術的初步測試展現成果，美森計畫將該系統擴大應用至整個船隊。
（航貿週刊202444期）
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